КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА · ИИ

100 диалогов в день — ИИ проверяет до 80%

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА · ИИ

40–100 диалогов менеджеров в день. РОП успевал прослушать единицы звонков из потока.

Что было сломано

Менеджеры забывали про допродажу, не брали адрес, бросали диалоги. Недоработки = упущенная выручка, которую никто не считал.

Что сделали

Маркерная система: 5–10 маркеров (допродажа, адрес, недозвон и др.)
ИИ анализирует переписку и аудиозвонки через корпоративную телефонию
Каждое утро руководителю — сводка «косяков»

Дашборд эффекта

Качество диалогов

Диалогов в день40–100

ИИ перекрываетдо 80%

Точность80–90%

Сводкакаждое утро

Покрытие диалогов ИИ за неделю, %

Нагрузка на команду

Проверял РОП вручную100%

После (ИИ)20%

*Руководитель освобождён от ручного прослушивания потока диалогов.

Результат

ИИ перекрывает до 80% диалогов (раньше РОП успевал единицы)
Недоработки видны на следующее утро, а не через месяц
Точность распознавания 80–90%
Модель обучена на исторической переписке самой компании — говорит на её языке

Услуги ARXRO под эту задачу

ИИ-ассистент для сотрудникаИнтеграция с телефониейВоронка заявок + KPI менеджеров

Другие кейсы

Все 9 кейсов →

Финансы · группа компаний

Деньги группы: 5 юрлиц, 20+ счетов — один экран

Чтобы узнать общий остаток, каждый раз приходилось просить бухгалтера вручную собирать сводку по всем банкам. Внутренние переводы между юрлицами раздували оборот и искажали картину — было непонятно, сколько реально пришло от клиентов. Кредиты и лизинги жили в разных таблицах, единого остатка к погашению не существовало.

ДашбордыФинансыAPI банков

Продажи · CRM-аналитика

Конверсия 25% или 68%? Зависит от того, как считать

Стандартные отчёты Битрикс24 занижали конверсию и наказывали менеджеров за простойки, которых не было. Система не учитывает график работы: лид, пришедший в пятницу в 17:30 и обработанный в понедельник в 9:30, в отчёте превращался в «48+ часов простойки». Сервисные обращения смешивались с реальными продажами и занижали конверсию.

Битрикс24ВоронкаKPI

Логистика · голосовой ИИ

Робот звонит за менеджера: ждали 20%, получили 60%

Внутреннее правило — обзванивать каждого клиента, около 6000 звонков. Менеджеры физически не справлялись. Подтверждение доставок съедало время, которое должно было идти на продажи. Кого-то не успевали набрать вовремя — машина выезжала впустую.

ИИГолосовой ботБитрикс24

ИИАнализ звонковТелефония